1.人工智能和先進的機器學習人工智能（AI）和先進的機器學習包括深度學習和神經網絡等技術。這些技術通常使用算法來自動化手動任務，使用先進的統計技術開發更廣泛的框架和架構，可以像人類一樣學習并使用歷史數據來預測未來。這些系統將越來越多地被采用，并將極大地推動自動化的發展。 Cali說：“應用AI和先進的機器學習可以幫助驅動許多設備或服務的智能，包括物理設備（機器人，自動駕駛汽車，消費電子產品），應用程序和服務（虛擬個人助理，智能顧問）。鼓勵誕生大量新的智能應用和設備，同時為更廣泛的設備，現有的軟件和服務解決方案提供嵌入式智能支持。“2。智能應用智能應用通常充當人工助手，例如虛擬個人助理。他們可以執行安排會議，管理電子郵件和其他消息等任務，它們易于使用。虛擬個人助理和虛擬客戶服務應該能夠改變許多工作的性質和公司招聘員工的方式。卡利說：“在未來10年，幾乎每種應用和服務都將獲得一定程度的AI支持。這將形成一個長期趨勢，這些趨勢將繼續推動人工智能和機器學習的發展，并擴大應用范圍。并且使用服務。“3。智能對象幸運的是，有很多關于物聯網能力的文章。智能對象將使用人工智能和機器學習等技術與人類及其周圍環境互動。最典型的例子是無人駕駛汽車，無人機，智能廚房和智能家居.Gartner預測，這些智能物體將變得越來越緊密，并繼續提高我們的生活水平.4.VR和AR虛擬現實（VR）和增強現實（AR）吸引了人們的想象力游戲玩家和其他消費者，但他們將越來越多地影響B2B。卡利說：“在2021年之前，沉浸式消費，內容和應用將迅速發展。 VR和AR的功能將與數字網格相結合，形成更加無縫的設備系統，集成信息流，為用戶提供超個性化的服務。跨移動平臺，可穿戴設備，物聯網和傳感器豐富的環境將極大地擴展沉浸式應用的范圍。房間和空間將變得更加活躍，通過網絡的連接將與沉浸式虛擬世界完美融合。 “5.數字雙胞胎”

數字結對操作實際上是元數據，條件或狀態，時間數據和分析的交集。 Digital Twins是物理對象的軟件模型，可用于了解對象變化時的狀態和變化，提高運營效率，增加價值等。卡利預測，在未來五年內，將有數億個物體進行數字化操作。它們將被公司用于規劃設備服務，運營工廠，預測設備何時失效，提高運營效率以及幫助新產品開發。隨著時間的推移，它們也將在運營期間成為智能控制和監控器。

6.區塊鏈和分布式總帳《經濟學人》該雜志報道區塊鏈是一個分布式數據庫，它維護一個名為塊的記錄列表的記錄。每個塊都連接到前一個塊，這個過程在特殊加密的P2P網絡中最常見。金融服務已成為區塊鏈技術的早期采用者，但越來越多的行業正在加入。 Cali認為，區塊鏈技術的使用將在音樂發行，認證，版權登記和供應鏈領域得到增強。 7.會話系統會話系統將從聊天機器人演變為更廣泛的數字網絡，這將擴展到我們將每天用于交互的更大的端點集合。他們將更加協作，并將在此過程中增強數字體驗。 8.網格應用和服務架構網格應用和服務架構（MASA）包括網絡，移動，桌面和物聯網應用。它演示了跨越傳統邊界的多個級別和API。這將有助于提供服務可擴展性，靈活性和面向技術的重用。 MASA將促進網格中不同端點之間的跨渠道優化，無論是智能手機還是汽車。 9.數字技術平臺數字技術平臺將為數字服務奠定基礎。 Cali表示，五個關鍵的數字技術平臺可以推動數字功能和商業模式的發展：信息系統，客戶體驗，分析和智能，物聯網和企業生態系統。組織將越來越多地整合這五個數字技術平臺。 10.自適應安全架構上述數字網格和數字技術平臺也為壞人提供了更大的攻擊面，安全問題將繼續升級。 Cali說：“開發安全技術應該有自己的基線來確保物聯網平臺的安全性。監控用戶和實體行為是一個重要的補充，特別是在需要物聯網的情況下。但是，對于許多IT安全為了人，物聯網的優勢正在創造新的安全漏洞，并且通常需要維修工具。 在構建物聯網平臺時必須考慮這些因素。 ”